ChromaTOF TileAnálise de dados GCxGC-TOFMS: Transforme os seus dados em química

O volume dos dados GCxGC pode rapidamente se tornar desafiador. Múltiplas tabelas de milhares de analitos podem exigir meses de extração de dados ao nível de pixels para calcular as diferenças mínimas entre conjuntos de dados, e mesmo esses resultados são distorcidos com falsos positivos da variação cromatográfica normal.

O ChromaTOF Tile revoluciona a forma como os dados GCxGC são analisados. Este software compara os arquivos de dados GCxGC de forma rápida e fácil. As diferenças estatisticamente significativas sobem ao topo, para que você passe menos tempo para descobrir as diferenças e mais tempo descobrindo o que significam.

“O ChromaTOF Tile é uma tecnologia que permite reduzir o nosso tempo de identificação do pico de 10 dias para 10 minutos. Estamos agora comparando grupos de amostras ricas em picos de estudos complexos, que anteriormente exigiriam soluções complicadas e personalizadas.”

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Concebido para diferenciação de grupos de amostras

Tabelas opcionais de mapas térmicos foram incorporadas em toda a interface, para fornecer feedback instantâneo sobre intensidades relativas. O ChromaTOF Tile detecta diferenças entre duas ou mais classes de amostras, tais como: biomarcadores que distinguem amostras saudáveis; detecção sem odor em amostras alimentares, que foram aprovadas ou não pelo controle de qualidade; amostras de água a montante e a jusante de uma fonte de saída; amostras de petróleo de várias origens geográficas; e qualquer outra coisa que você possa imaginar.

Características

  • O ChromaTOF Tile é um produto separado e autônomo, para uso em conjunto com ChromaTOF.
  • Todas as tabelas e gráficos na interface são exportáveis para relatórios mais eficientes, permitindo que você faça mais com os seus dados
  • O espectro limpo, pesquisável por biblioteca, é gerado pelo processo de blocos
  • As áreas dos blocos são utilizadas para quantificar, aproximadamente, as tendências nas amostras

Teoria de operação

O problema: Comparar conjuntos de cromatogramas pode ser um processo entediante e demorado. Com a necessidade de compensar o desalinhamento cromatográfico e contar milhares de analitos, até a identificação automática da amostra pode levar dias, semanas ou mesmo meses. Os nossos clientes nos pediram para ajudar a fornecer uma forma de acelerar a análise de dados.

A solução: Utilizando dados de clientes – amostras reais – começamos a encontrar uma solução. Em consulta com o Dr. Robert Synovec, descobrimos que, se utilizássemos as Proporções de Fisher, poderíamos dividir os dados em um conjunto de regiões (“blocos”) e comparar os dados regionalizados (“em bloco”), em vez de cada pixel individual.

Interface de aplicativo de ChromaTOF Tile

Depois de calcular essencialmente a média dos valores em uma região, nosso software ChromaTOF Tile compara duas regiões correspondentes para avaliar o valor da diferença entre essas regiões. Apresentado de forma gráfica, o software fornece aos usuários os indicadores de variação baixa a alta entre regiões.

Estes mapas térmicos atraem os olhos dos usuários, de forma rápida e fácil, para áreas de grande variância ou de grande interesse, reduzindo o tempo gasto na procura de valores atípicos de dados. De forma visual, você pode ver onde estão as diferenças e saber quais dados procurar para as suas comparações.

Interface de aplicativo de ChromaTOF Tile com mapas de calor

O ChromaTOF Tile não altera os dados fornecidos. Ao comparar blocos em vez de pixels, o sistema pode reduzir os sinalizadores de desalinhamento para melhor mostrar as diferenças significativas entre os conjuntos de dados.

Usuário do ChromaTOF?

Veja recursos úteis para usar e aprender sobre o robusto software GCxGC.

“O meu grupo de investigação e eu, na Universidade de Washington em Seattle, temos o prazer de ver nossa investigação dar frutos com o lançamento do ChromaTOF Tile. Prevemos que a comunidade de usuários GCxGC será muito beneficiada com esta ferramenta de análise de dados baseada em descobertas, para abordar os muitos desafios decorrentes da análise supervisionada de conjuntos de dados complexos”.

Robert E. Synovec, Professor de Química, Universidade de Washington

“Com métodos analíticos de última geração, como o abrangente 2D GC-TOF MS, é simples gerar muitos dados, mas é apenas com o software ChromaTOF Tile que podemos traduzi-los em informações e conhecimentos significativos.

Hans-Gerd Janssen, Diretor Científico da Unilever Research, Professor Reconhecido de Química Analítica, Wageningen University & Research; e Ed Rosing, Cientista Analítico de Sabor, Unilever R&D

“Na ciência do aerossol, estamos geralmente interessados nas diferenças entre vários conjuntos de amostras para comparar, por exemplo, diferentes fontes ou regimes de envelhecimento atmosférico. Para isso, o ChromaTOF Tile provou ser rapidamente uma ferramenta muito conveniente e simples para a avaliação de dados GCxGC complexos”.

Elena Hartner, Doutoranda, Centro Conjunto de Espectrometria de Massa, University Rostock e Helmholtz Zentrum München

“Ao realizar estudos para descoberta de biomarcadores, as tendências nos seus dados (como os efeitos em lote) podem indicar o caminho errado. Os recursos PCA do ChromaTOF Tile são uma forma rápida e poderosa de ver a estrutura dos seus dados, incluindo suas tendências inerentes. Isto dá aos usuários a oportunidade de corrigir essas tendências antes ou depois das análises estatísticas, tornando os supostos biomarcadores mais robustos”.

Heather D. Bean, Professora Assistente da Faculdade de Biomedicina, Arizona State University
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