ChromaTOF Tile

ChromaTOF TileAnálise de dados GCxGC-TOFMS: Transforme os seus dados em química

Thee volume of GCxGC data can quickly become overwhelming. Múltiplas tabelas de milhares de analitos podem exigir meses de extração de dados ao nível de pixels para calcular as diferenças mínimas entre conjuntos de dados, e mesmo esses resultados são arranhados com falsos positivos da variação cromatográfica normal.

ChromaTOF Tile revolutionizes how GCxGC data is analyzed. Este software compara os arquivos de dados GCxGC de forma rápida e fácil. As diferenças estatisticamente significativas sobem ao topo, para que você passe menos tempo para descobrir as diferenças e mais tempo descobrindo o que significam.

“ChromaTOFTile is an enabling technology that has reduced our peak picking time from 10 days to 10 minutes. We are now comparing groups of peak-rich samples from complex studies that would have previously required complicated, custom-built solutions.”

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Concebido para diferenciação de grupos de amostras

Tabelas opcionais de mapas térmicos foram incorporadas em toda a interface, para fornecer feedback instantâneo sobre intensidades relativas. O ChromaTOF Tile detecta diferenças entre duas ou mais classes de amostras, tais como: biomarcadores que distinguem amostras saudáveis; detecção sem odor em amostras alimentares, que foram aprovadas ou não pelo controle de qualidade; amostras de água a montante e a jusante de uma fonte de saída; amostras de petróleo de várias origens geográficas; e qualquer outra coisa que você possa imaginar.

Características

  • ChromaTOF Tile is a separate, stand-alone product to be used in conjunction with ChromaTOF
  • All of the tables and plots throughout the interface are exportable for more efficient reporting and to allow you to do more with your data
  • Clean library-searchable spectra is generated from the tiling process
  • Areas of the tiles are used to approximately quantify trends across the samples

Teoria de operação

O problema: Comparar conjuntos de cromatogramas pode ser um processo entediante e demorado. Com a necessidade de compensar o desalinhamento cromatográfico e contar milhares de analitos, até a identificação automática da amostra pode levar dias, semanas ou mesmo meses. Os nossos clientes nos pediram para ajudar a fornecer uma forma de acelerar a análise de dados.

A solução: Utilizando dados de clientes – amostras reais – começamos a encontrar uma solução. Em consulta com o Dr. Robert Synovec, descobrimos que, se utilizássemos as Proporções de Fisher, poderíamos dividir os dados em um conjunto de regiões ("blocos") e comparar os dados regionalizados ("em bloco"), em vez de cada pixel individual.

ChromaTOF Tile Application Interface

Depois de calcular essencialmente a média dos valores em uma região, nosso software ChromaTOF Tile compara duas regiões correspondentes para avaliar o valor da diferença entre essas regiões. Apresentado de forma gráfica, o software fornece aos usuários os indicadores de variação baixa a alta entre regiões.

Estes mapas térmicos atraem os olhos dos usuários, de forma rápida e fácil, para áreas de grande variância ou de grande interesse, reduzindo o tempo gasto na procura de valores atípicos de dados. De forma visual, você pode ver onde estão as diferenças e saber quais dados procurar para as suas comparações.

ChromaTOF Tile Application Interface featuring heatmaps

O ChromaTOF Tile não altera os dados fornecidos. Ao comparar blocos em vez de pixels, o sistema pode reduzir os sinalizadores de desalinhamento para melhor mostrar as diferenças significativas entre os conjuntos de dados.

Usuário do ChromaTOF?

Veja recursos úteis para usar e aprender sobre o robusto software GCxGC.

“My research group and I at the University of Washington in Seattle are delighted to see our research come to fruition in the release of ChromaTOF Tile. We anticipate that the GCxGC users community will benefit greatly from this discovery-based data analysis tool to address the many challenges stemming from the supervised analysis of complex data sets.”

Robert E. Synovec, Professor de Química, Universidade de Washington

“With state-of-the-art analytical methods like comprehensive 2D GC-TOF MS it is simple to generate lots of data, but it is only with the ChromaTOF Tile software that we can translate these into meaningful information and knowledge.

Hans-Gerd Janssen, Science Leader Unilever Research, Professor Recognition-based Analytic Chemistry, Wageningen University & Research; and Ed Rosing, Analytical Flavour Scientist, Unilever R&D

“Na ciência do aerossol, estamos geralmente interessados nas diferenças entre vários conjuntos de amostras para comparar, por exemplo, diferentes fontes ou regimes de envelhecimento atmosférico. For this, ChromaTOF Tile has quickly proven to be a very convenient and straight-forward tool for the evaluation of complex GCxGC data.”

Elena Hartner, Doutoranda, Centro Conjunto de Espectrometria de Massa, University Rostock e Helmholtz Zentrum München

“Ao realizar estudos para descoberta de biomarcadores, as tendências nos seus dados (como os efeitos em lote) podem indicar o caminho errado. The PCA capabilities of ChromaTOF Tile are a quick and powerful way to see the structure of your data, including inherent biases that they possess. Isto dá aos usuários a oportunidade de corrigir essas tendências antes ou depois das análises estatísticas, tornando os supostos biomarcadores mais robustos”.

Heather D. Bean, Professora Assistente da Faculdade de Biomedicina, Arizona State University
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