ChromaTOF Tile Analytical Software: Análise de dados GCxGC-TOFMS: Transforme os seus dados em química

O volume dos dados GCxGC pode rapidamente se tornar avassalador. Múltiplas tabelas de milhares de analitos podem exigir meses de extração de dados ao nível de pixels para calcular as diferenças mínimas entre conjuntos de dados, e mesmo esses resultados são arranhados com falsos positivos da variação cromatográfica normal.

ChromaTOF® Tile revolutionizes how GCxGC data is analyzed. Este software compara os arquivos de dados GCxGC de forma rápida e fácil. As diferenças estatisticamente significativas sobem ao topo, para que você passe menos tempo para descobrir as diferenças e mais tempo descobrindo o que significam.

"ChromaTOF Tile is an enabling technology that has reduced our peak picking time from 10 days to 10 minutes. Estamos agora comparando grupos de amostras ricas em picos de estudos complexos, que anteriormente exigiriam soluções complicadas e personalizadas".

Concebido para diferenciação de grupos de amostras

Tabelas opcionais de mapas térmicos foram incorporadas em toda a interface, para fornecer feedback instantâneo sobre intensidades relativas. ChromaTOF Tile finds differences between two or more classes of samples, such as: biomarcadores que distinguem amostras saudáveis; detecção sem odor em amostras alimentares, que foram aprovadas ou não pelo controle de qualidade; amostras de água a montante e a jusante de uma fonte de saída; amostras de petróleo de várias origens geográficas; e qualquer outra coisa que você possa imaginar.

Características

  • ChromaTOF Tile is a separate, stand-alone product to be used in conjunction with ChromaTOF brand software.
  • Todas as tabelas e gráficos na interface são exportáveis para relatórios mais eficientes, permitindo que você faça mais com os seus dados.
  • O espectro limpo, pesquisável por biblioteca, é gerado pelo processo de blocos.
  • As áreas dos blocos são utilizadas para quantificar, aproximadamente, as tendências nas amostras.

Teoria de operação

The Problem: Comparing sets of chromatograms can be a tedious and lengthy process. Com a necessidade de compensar o desalinhamento cromatográfico e contar milhares de analitos, até a identificação automática da amostra pode levar dias, semanas ou mesmo meses. Os nossos clientes nos pediram para ajudar a fornecer uma forma de acelerar a análise de dados.

The Solution: Utilizing customer data – real samples – we set out to find a solution. Em consulta com o Dr. Robert Synovec, descobrimos que, se utilizássemos as Proporções de Fisher, poderíamos dividir os dados em um conjunto de regiões ("blocos") e comparar os dados regionalizados ("em bloco"), em vez de cada pixel individual.

Interface do software do mapa de calor do software de análise ChromaTOF Tile GCxGC-TOF MS

After essentially averaging the values in a region, our ChromaTOF Tile software compares two corresponding regions to assess the value of difference between these regions. Apresentado de forma gráfica, o software fornece aos usuários os indicadores de variação baixa a alta entre regiões.

Estes mapas térmicos atraem os olhos dos usuários, de forma rápida e fácil, para áreas de grande variância ou de grande interesse, reduzindo o tempo gasto na procura de valores atípicos de dados. De forma visual, você pode ver onde estão as diferenças e saber quais dados procurar para as suas comparações.

Interface do software do mapa de calor do software de análise ChromaTOF Tile GCxGC-TOF MS

ChromaTOF Tile does not change the data that is supplied. Ao comparar blocos em vez de pixels, o sistema pode reduzir os sinalizadores de desalinhamento para melhor mostrar as diferenças significativas entre os conjuntos de dados.

Detalhes do ChromaTOF Tile

Solicite mais informações sobre produtos

"My research group and I at the University of Washington in Seattle are delighted to see our research come to fruition in the release of ChromaTOF Tile. Prevemos que a comunidade de usuários GCxGC será muito beneficiada com esta ferramenta de análise de dados baseada em descobertas, para abordar os muitos desafios decorrentes da análise supervisionada de conjuntos de dados complexos".

Robert E. Synovec, Professor de Química, Universidade de Washington

“With state-of-the-art analytical methods like comprehensive 2D GC-TOF MS it is simple to generate lots of data, but it is only with the ChromaTOF Tile software that we can translate these into meaningful information and knowledge.

Hans-Gerd Janssen, Diretor Científico da Unilever Research, Professor de Química Analítica baseada em Reconhecimento, Wageningen University & Research; e Ed Rosing, Cientista Analítico de Sabor, Unilever R&D

“Na ciência do aerossol, estamos geralmente interessados nas diferenças entre vários conjuntos de amostras para comparar, por exemplo, diferentes fontes ou regimes de envelhecimento atmosférico. For this, ChromaTOF Tile has quickly proven to be a very convenient and straight-forward tool for the evaluation of complex GCxGC data.”

Elena Hartner, Doutoranda, Centro Conjunto de Espectrometria de Massa, University Rostock e Helmholtz Zentrum München

“Ao realizar estudos para descoberta de biomarcadores, as tendências nos seus dados (como os efeitos em lote) podem indicar o caminho errado. The PCA capabilities of ChromaTOF Tile are a quick and powerful way to see the structure of your data, including inherent biases that they possess. Isto dá aos usuários a oportunidade de corrigir essas tendências antes ou depois das análises estatísticas, tornando os supostos biomarcadores mais robustos”.

Heather D. Bean, Professora Assistente da Faculdade de Biomedicina, Arizona State University

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